Содержание
Типами исследований анализа и описательных исследований являются количественные эксперименты, полуэксперименты, корреляционные исследования и сравнительные исследования. Количественные исследования ограничивают объемы описательной статистики, которая просто описывает данные. Логическая статистика предполагает вероятность корреляции данных, что не обязательно является случайностью. Статистические данные обобщаются от выборки исследования до более широкой популяции. Статистические программные пакеты обрабатывают описательную статистику, предоставляя информацию о взаимосвязях в данных и степени точности результата.
Подготовка данных
Словарь данных является частью вашей методологии исследования. В дизайне вашего словаря или кодовой книги перечислены названия каждой переменной с описанием, форматом - числовым, буквенно-цифровым или буквенным - датой получения, индивидуальными или групповыми идентификаторами, расположением данных в базе данных и примечаниями. Описательные данные из исследований, теории на основе кода, предварительных тестов и пост-тестов или другого экспериментального проекта проверяются на точность и полноту. Данные заносятся в базу данных и пакеты статистического анализа, IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS) или Систему статистического анализа (SAS) Государственного университета Северной Каролины.
Логическая статистика
Экспериментальные и полуэкспериментальные исследования сравнивали две группы: контрольную группу и экспериментальную группу или результаты предварительных или пост-тестов одного и того же образца. Простейший логический тест заключается в том, есть ли разница между двумя группами или между результатами до и после теста. Другим простым выводным тестом является сравнение среднего значения результатов. Например, средние оценки по математике в группе студентов до и после завершения компьютеризированной учебной программы указывают на то, увеличилась ли их квалификация. Тест сравнивает разницу между двумя группами. Дисперсионный анализ, регрессия, шкалы и группировка являются другими методами логического статистического анализа.
Описательная статистика
Описательные статистические данные описывают каждую переменную и ее распределение, основные тенденции и дисперсию каждой переменной. Распределение - это степень каждой переменной и частота ее появления. Графики и таблицы показывают распределение данных. Центральными тенденциями являются среднее, мода и медиана. Дисперсия - это расстояние точки от центральной тенденции. Разница рассчитывается как разница от этой точки до среднего, моды или медианы. Стандартное расхождение рассчитывается путем вычитания среднего числа из числа самого числа. Разница - это значение, меньшее среднего квадрата, деленное на количество переменных минус один. Квадратный корень вариации - это стандартное отклонение.
заключение
Заключение количественного исследования подразумевает взаимосвязь данных. Описательные статистические данные определяют точность заключения. Если данные внутренне и внешне действительны, а конструкции исследования действительны, заключение, вероятно, является точным. Возможные выводы спрашивают, является ли гипотеза верной или ложной. Случайные отношения в данных рассчитываются для достижения степени точности и надежности. Если улучшение из-за компьютерного исследования выражено, легче определить пользу от исследования, но улучшение может быть связано с другой переменной, такой как различные вопросы в тесте. Средние улучшения происходят случайно.
