Содержание
Статистика - это инструмент, позволяющий принимать обоснованные решения. Если обследование показывает, что процент работников в той или иной области не работает, молодые люди могут включить эту цифру в свой выбор карьеры. Выборка, процесс, в котором исследователи выбирают участников случайным образом, может быть дорогостоящим и трудоемким, особенно в случае больших групп выборки. Однако систематическая выборка - процесс, при котором исследователи отбирают репрезентативную выборку с использованием стандарта - может быть хорошим способом сэкономить деньги. Например, компания по аренде может взять интервью у каждого десятого клиента, который вернется с видео, чтобы пройти опрос.
Скорость и удобство
Выборка основана на отборе людей или объектов. В стандартизированной выборке исследователи стандартизируют порядок упорядочивания единиц населения. Например, верификатор может проверить каждую третью партию арахиса. Систематические выборки очень просты, быстры и удобны для тех, у кого уже есть список единиц в генеральной совокупности. Статистики выигрывают от использования этой выборки при изучении больших популяций, поскольку она равномерно охватывает территорию. Например, если государственный департамент изучает, как жители используют солнцезащитный крем, в идеале он должен иметь образец всего штата, а не только образцы из некоторых муниципалитетов.
Частота
События, которые происходят через определенные промежутки времени, являются периодическими. Например: телевизионная программа, которая выходит в эфир каждый вторник в 20:00, имеет периодичность. В одном исследовании выборочная совокупность может иметь такие характеристики. Например, лосось может плавать вниз по реке каждый год в одно и то же время. Исследователи также могут заметить закономерность периодичности. Например, когда лосось спускается вниз по течению, в регионе может быть больше медведей. Однако периодичность в выборке может не совпадать со стандартной периодичностью.
В другом примере статистик может случайным образом выбрать членов клуба для исследования. Однако отобранные участники могут не отражать фактическую долю членов в популяции. В выбранную выборку могут входить только участники, страдающие диабетом, но на самом деле не все завсегдатаи страдают этим заболеванием. Ситуации, в которых участники выборки обладают характеристиками, которые сильно отличаются от норм выборочной совокупности, маловероятны, и повторение исследования в более поздний срок выявит отклонения в исследовании.
Средние образцы
Согласно веб-сайту Университета Стоуни-Брук, обнаружение нескольких образцов и повторение исследования могут увеличить шансы на получение точных глобальных результатов. Например, исследователь может изучить распространенность определенного заболевания среди картофеля, изучив его на четырех различных фермах.Из-за плохих методов ведения сельского хозяйства на ферме может быть очень много патогенов. Выбрав четыре разных свойства для второго исследования и усреднив результаты первой и второй фермы, ненормальная ферма теперь представляет только 12,5% от средних результатов вместо 25%.
Влияния
Систематическая выборка - это тип вероятностной выборки, что означает, что исследователь должен убедиться, что выборка в равной степени представляет всех членов совокупности. В противном случае результаты будут искажены, расходясь с реальными характеристиками населения. В одном исследовании может сообщаться, например, что 70% жителей Кампинаса выступают против конкретной забастовки. Однако, если опрос проводится с опросом только студентов UNICAMP, результаты будут искажены, так как опрос не будет представлять всех жителей города.
Исследователи могут избежать внешних влияний, если они будут выбирать единицы выборки систематическим образом. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на студентов колледжа, можно позвонить каждому сотому жителю, указанному в телефонной книге, и взять у них интервью.
