Содержание
Научный метод - это средство исследования мира природы посредством экспериментов. Гипотеза - это предположение, призванное объяснить что-то о мире природы. Эксперимент - это контролируемое исследование, в котором люди подвергаются воздействию различных условий, чтобы определить, верна ли данная гипотеза или нет. Ученые анализируют реакцию испытуемых на эти условия и делают из них выводы. Чтобы понять научный эксперимент, необходимо понять, как и зависимые, и независимые переменные работают при постановке эксперимента.
Независимые переменные
Независимая переменная - это фактор, который не изменится в ходе эксперимента. Это фактор, которым управляет экспериментатор. Он решает, должны или нет экспериментальные субъекты подвергаться воздействию независимой переменной, а также может решить, какой части независимой переменной будут подвергаться субъекты.
Зависимые переменные
Зависимая переменная - это фактор, который будет изменен опытом. Это фактор, который исследователь не имеет прямого контроля и зависит, вместо этого, от независимой переменной. Наблюдая за зависимой переменной, экспериментатор может определить, есть ли какая-либо связь между зависимыми и независимыми переменными, например причинно-следственная связь или простая ассоциация. Если гипотеза ученого верна, зависимая переменная изменится при воздействии независимой переменной.
пример
В качестве примера рассмотрим эксперимент, целью которого является проверка гипотезы о том, что частные уроки дают более высокие оценки. В рамках эксперимента некоторые ученики школы получают частные уроки в течение года перед выпуском. Классы - независимая переменная. Примечания являются зависимой переменной.
Две группы
Чтобы правильно оценить, если это применимо, связь между независимыми и зависимыми переменными, ученым необходимо разделить испытуемых на две группы. Одна из них - это тестовая группа, подверженная воздействию независимой переменной. Другая - контрольная группа, не подверженная влиянию независимой переменной. Если нет разницы между тестовой и контрольной группами, то связь между зависимыми и независимыми переменными менее вероятна.
Корреляция и причинность
Помните, что корреляция не обязательно подразумевает причинную связь. Тот факт, что изменения зависимой переменной в данном эксперименте связаны с изменениями в независимой переменной, не доказывает, что первая является следствием второй. Возможно, что оба связаны третьей скрытой переменной. В качестве примера рассмотрим эксперимент, целью которого является обнаружение связи между бейсбольными играми и потреблением хот-догов. Хотя исследование показывает, что люди, которые смотрят больше игр, едят больше хот-догов, это не доказывает, что просмотр бейсбола заставляет их есть больше хот-догов. Люди, которые любят бейсбол, могут просто любить хот-доги. Необходимо тщательно спланировать эксперименты, чтобы исключить возможность таких скрытых связей, чтобы подтвердить гипотезы, которые они собираются проверить.
