Содержание
Множественный регрессионный анализ - это усовершенствованный статистический метод, в котором используется более одного оценщика или независимой переменной для изучения воздействия на один результат или зависимую переменную. Например, модель множественной регрессии может исследовать среднюю заработную плату (зависимая переменная) как функция возраста, образования, пола и опыта (независимые переменные). Множественная регрессия вычисляет коэффициенты для каждой независимой переменной. Он оценивает влияние одной конкретной переменной, сохраняя влияние других постоянным. Excel, программа для работы с электронными таблицами в Office (популярный набор программ Microsoft), включает инструменты анализа данных, которые позволяют программе проводить множественный регрессионный анализ.
Excel для множественной регрессии
Шаг 1
Поместите в таблицу Excel данные, которые вы будете использовать для проведения регрессионного анализа. Вы можете разместить их вручную или импортировать файл данных из другого источника, например ASCII или другой электронной таблицы.
Шаг 2
Включите инструмент анализа данных в меню «Надстройки» и установите его. Откройте Excel, нажмите «Инструменты» и выберите «Надстройки» в появившемся раскрывающемся меню. Откроется окно меньшего размера, в котором отобразится ряд параметров. Установите флажок рядом с «Панель инструментов анализа» и нажмите «ОК». Опция анализа данных появится в меню инструментов, готовая к использованию. Если вы используете Excel 2007, вы можете получить доступ к «надстройке» анализа данных, нажав кнопку Microsoft Office в верхнем левом углу открытой папки Excel. Щелкните по нему и перейдите в «Параметры Excel». Появится новое окно, в котором слева отобразится ряд параметров. Выберите «Надстройки», выберите «Панель инструментов анализа» и нажмите «ОК».
Шаг 3
Щелкните меню «Инструменты» в Excel и выберите «Анализ данных» (в Excel 2007 щелкните вкладку «Данные» и нажмите кнопку «Анализ данных»). Откроется окно с меню инструментов анализа. Прокрутите вниз до «Регрессия» и нажмите «ОК».
Шаг 4
Введите значения зависимой переменной (Y) и независимых переменных (X), щелкнув соответствующие ячейки и столбцы в своей электронной таблице. После выбора набора данных для входа в анализ нажмите «ОК». Excel выполнит процедуру и отобразит результаты в новой электронной таблице.
Шаг 5
Изучите сводку результата, начиная со статистики регрессии вверху. Обратите внимание на значение R-квадрат, которое говорит о том, что процент изменчивости зависимой переменной (например, средней заработной платы) объясняется ее регрессионной моделью. Затем отметьте значения коэффициентов и соответствующие t-статистику и уровни значимости. T-статистика, равная 2 или более, указывает на статистическую значимость, показывая, что связь между независимой и зависимой переменной, вероятно, не случайна.
